Am Lehrstuhl für Faserverbundkunststofftechnologie des Instituts für Material Resource Management (MRM) der Universit?t Augsburg ist zum 1. Mai 2026 eine Stelle als

wissenschaftliche Mitarbeiterin / wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)

im Umfang der regelm??igen Arbeitszeit in einem zun?chst bis zum 30. April 2028 befristeten Besch?ftigungsverh?ltnis zu besetzen. Die Anstellung erfolgt im Rahmen des Forschungsprojekts ?InfuSense – Künstliche Intelligenz für materialspezifische Datenerfassung und Charakterisierung in der Vakuuminfusion von Matrixsystemen“. Das Projekt hat eine Laufzeit von 2 Jahren. Die Vergütung erfolgt bei Vorliegen der pers?nlichen und tariflichen Voraussetzungen nach Entgeltgruppe 13 TV-L. Die Stelle ist teilzeitf?hig, sofern durch Jobsharing die ganzt?gige Wahrnehmung der Aufgaben gesichert ist.

Projektbeschreibung

Ziel des Projekts InfuSense ist die Entwicklung einer KI-gestützten Methodik zur Material-charakterisierung und zur materialspezifischen Prozessführung bei der Vakuuminfusion neuartiger Matrixsysteme. Durch die systematische Erfassung von Material- und Prozessdaten sowie den Einsatz von Machine-Learning-Modellen sollen etablierte Epoxidharze und alternative Harzsysteme (z.B. Vitrimere) vergleichbar gemacht werden. Dies erm?glicht verkürzte Entwicklungszeiten, eine h?here Prozessrobustheit und eine nachhaltigere industrielle Fertigung von Faserverbundwerkstoffen.

Ihre Aufgaben:

• Entwicklung und Auswahl geeigneter Prüf- und Charakterisierungsmethoden für Matrixsysteme (u. a. Epoxidharze, Vitrimere)
• Durchführung materialanalytischer Untersuchungen (z. B. DSC, DMA)
• Anwendung prozessnaher Messmethoden, insbesondere Dielektrische Analyse (DEA) w?hrend der Vakuuminfusion
• Umfassende Erfassung und strukturierte Aufbereitung von Material- und Prozessdaten
• Aufbau und Pflege einer integrierten Datenbank für Labor- und Prozessdaten
• Entwicklung KI-gestützter Auswertemethoden zur materialspezifischen Prozessführung
  • Unsupervised Feature-Extraktion mittels Autoencodern
  • Aufbau pr?diktiver Qualit?tsmodelle (z. B. Entscheidungsb?ume, neuronale Netze) auf Basis von Open-Source-Software
• Integration und Validierung der entwickelten Modelle in realen Vakuuminfusionsprozessen
• Wissenschaftliche Auswertung, Publikation der Ergebnisse sowie Pr?sentation auf Fachkonferenzen
• Unterstützung bei der Ableitung praxisnaher Guidelines für industrielle Anwender

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes wissenschaftlich-technisches Hochschulstudium (M.Sc. / Diplom) im Bereich
  • Werkstoff-/Materialwissenschaften,
  • Kunststofftechnik,
  • Ingenieurinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Kenntnisse im Bereich Faserverbundwerkstoffe und/oder Harz- und Matrixsysteme wünschenswert
• Erfahrung mit materialanalytischen Methoden (DSC, DMA, DEA von Vorteil)
• Interesse an Datenanalyse, Machine Learning und KI-Methoden
• Grundkenntnisse in Programmierung (z. B. Python, MATLAB) wünschenswert
• Selbstst?ndige, strukturierte und experimentell gepr?gte Arbeitsweise
• Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Motivation zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation (Promotion erwünscht)

Die erforderlichen Qualifikationen sind bereits in den Bewerbungsunterlagen durch entsprechende Zeugnisse nachzuweisen.

Wir bieten:

• Mitarbeit in einem interdisziplin?ren und innovativen Forschungsprojekt an der Schnittstelle von Materialtechnik und Künstlicher Intelligenz
• M?glichkeit zur Promotion im thematischen Umfeld des Projekts
• Moderne Labor- und Versuchsinfrastruktur im Bereich Faserverbundtechnologie
• Enge Zusammenarbeit mit industriellen Partnern
• Flexible Arbeitszeiten und ein kollegiales Arbeitsumfeld
• Die im ?ffentlichen Dienst üblichen Sozialleistungen

Die Universit?t Augsburg f?rdert die berufliche Gleichstellung von Frauen. Frauen werden ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Die Universit?t Augsburg setzt sich besonders für die Vereinbarkeit von Familie und Erwerbsleben ein. Für mehr Informationen wenden Sie sich bitte an die Beauftragte für die Gleichstellung von Frauen in Wissenschaft und Kunst der Fakult?t. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber (m/w/d) werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Bef?higung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Bewerbung

Bitte senden Sie Ihre aussagekr?ftigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) in elektronischer Form bis sp?testens

31. M?rz 2026

an Prof. Dr.-Ing. Michael Kupke ( michael.kupke@uni-a.de).

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