Projekte
ADELeS
Assistenzsystem zur KI-unterstützten Detektion und Behebung von Qualit?tsabweichungen und Fehlern in Produktionsprozessen
AICUT
Automatisierte Erkennung von Prozessst?rungen und Qualit?tsschwankungen bei der spanenden Fertigung mittels maschinellen Lernens
CPS4EU
St?rkung der Cyber Physical Systems-Wertsch?pfungskette durch die Schaffung europ?ischer KMUs und die Bereitstellung von CPS-Technologien
FLOATTWIN
Mit künstlicher Intelligenz unterstützter digitaler Zwilling für die Floatglas-Produktion.
KOGNIA
Konstruktionsunterstützung durch künstliche Intelligenz und automatisiertes maschinelles Lernen
R4CMC
Das Projekt R4CMC besch?ftigt sich mit der Reparatur von gesch?digten keramischen Faserverbundwerkstoffen. Nach zerst?rungsfreier 3D-Analyse werden Sch?digungsbereiche gezielt abgetragen und anschlie?end über neuartige Reparaturprozesse mit geeignetem Material verfüllt. So werden Ressourcen geschont und der Ausschuss verringert.
SmartCut
Smarte L?sungen für zerspanende Bearbeitungsprozesse durch den Einsatz geeigneter Sensorik und die Fusion derer Daten
SurroGlas
Substitution numerischer Simulationen in der Floatglas-Produktion mittels künstlicher Intelligenz.
TwinSpace
Ressourcengekoppelte Hardware-Software-Co-Entwicklung im Zwillingsraum